不少医疗大家认为，新出现且具有大限制流行后劲的疾病在改日可能不减反增。拒绝行为一种迂腐的作念法，它的款式和工夫齐阅历了庞大的变化。通过将拒绝置入一个更大的历史线索中，咱们更容易联接拒绝行为一种医疗取舍的无可替代性，同期从工夫和花样的角度想考拒绝的改日决策。拒毫不错再行设计，也必须再行假想，因为拒绝历程中的每一步，“齐需要从生命警告的角度再行想考”。

《拒绝：防疫安全线的历史与改日》入选了“第一财经春季书单”，经出书社授权，第一财经节选了书中部分篇章，以飨读者。

 

拒绝步履的中枢是时空的惩处；正如布洛克曼和蓝点等东谈主的讨论所展示的，一朝咱们想考地舆的款式篡改，拒绝设施的更新速率也必须蹈厉奋发。

这些换取的传播模式甚而可能重塑咱们的建筑和城市。“事实上有两位建筑师曾关联过我，”布洛克曼告诉咱们，“其中一位关爱机场航厦的设计，他试图用模子和互动模式中得出的信息来设计出更好的机场。另一位则为病院设计病房。”建筑师的策动是通过讨论疾病传播的计较模子，来设计出能阻断这些模子的设施，也即是说，要有益制造距离，使疾病难以在东谈主与东谈主之间传播。咱们想起了 J.G. 巴拉德（J.G.Ballard）的演义《超等坎城》（Super-Cannes）中的一个场景：书中主东谈主公在参不雅法国南部一个名为“伊甸园-奥林匹亚”的虚构生意园区时，被见告当地的大夫想要制定新的卫生步履。“她正在跑一个新的计较模子，用来跟踪鼻病毒在伊甸园-奥林匹亚内的传播，”巴拉德写谈， “她有种意想：只须东谈主们再将座椅多移开45厘米，就能违背传染引子。”

在2009年猪流感大流行时间，布洛克曼有时发现了一个极端的数据，并将其导入他的疾病模子中。那时，一个名为“乔治在那处？”的好意思元全球走势在线跟踪筹划已迈入第十一个年头。“乔治”指的是一好意思元纸币上乔治·华盛顿的头像。布洛克曼告

诉咱们，该筹划中海量的数据集正巧给出了一张东谈主际互动图，可供那群想了解东谈主们怎么传播疾病的流行病学家使用。毕竟东谈主们仰赖面对面交游，现款无疑是一种十分合适跟踪东谈主与东谈主战争模式的机制。

布洛克曼在和共事所开拓的早期数据模子中发现了一些异状，他告诉咱们，模子中使用了这些和其他数据集来进行疾病暴发的模拟。尽管针对不同的疾病、不同的感染模式、使用不同的运算方程式、从不同的起原建模，最终产生的传播格式却惊东谈主地重复。布洛克曼和他的共事、苏黎世联邦理工学院计较社会科学的讲授德克·赫尔宾（Dirk Helbing）将其称作流行病的“隐藏几何学”。换句话说，这些暴发的模拟似乎具有通常，甚而十足换取的传播模式。问题是历史上的流行病赫然不是这样回事。“这让东谈主十分骇怪，”布洛克曼说，“咱们可能漏看了一些更根柢的东西。”

布洛克曼意志到，这些模子中并未包含“搪塞步履”：即那些被引进系统的缓冲，不论是航班取消、机场关闭照旧游客拒绝。布洛克曼说：“这些模子将流行病视为一种宿主我方没意志到的散播气候。”“但咱们东谈主类能对流行病等景色作念出应变。会关闭学校，有因应战术。这是咱们模子的盲点。”疾病的隐藏几何学揭示了咱们是怎么通过拒绝等器具，来形塑流行病。

布洛克曼因此发现了一个新的建模切入点，不错检视群众卫生因应步履所激勉的响应轮回。他运行讨论当特定的勾通门道被再行导向或十足关闭时，暴发模子会发生什么变化，并会怎么影响大流行病，甚而最终将其拔除。布洛克曼直观地认为，光是断开两个主要节点的勾通，好比说住手从几内亚科科纳克里海外机场飞往巴黎戴高乐海外机场的航班，但仍保留其他航路，就能提供一种精确、低资本且破裂性更小的款式来减缓特定疾病的全球传播速率，如埃博拉。这类步履会产生一些反作用，像是贸易中断、番邦挽回东谈主员暂时淹留等，但表面上，这些步履的严重进度远低于更普通、无死别闭塞所酿成的后果。（谈到埃博拉，布洛克曼补充谈，“历史布景”对于如今欧洲各机场辨认濒临的流行病学风险而言，上演了黝黑但影响久了的身分。布洛克曼指出，最近的埃博拉疫情主要聚会在西非和刚果，而德国“在这里莫得殖民历史”，因此它们和德国的关联不那么考究，从疫区飞往德国的乘客也少得多。）

跟着2020年头新冠大流行急速发展，布洛克曼加入了一个由七名洪堡大学讨论东谈主员所组成的团队，以便更深入地入部下手制作新冠病毒瞻望图。他们制作了一系列以机场为中心的树状舆图，展示新冠病毒是怎么从一个国度传播到另一个国度并怎么通盘引爆新的疫区。“给定一个暴发地点和一个隔壁的始发机场，”他们写谈，“这套模子就能从全球航空交通网中找出最有可能传播到其他机场的途径。固然乘客融会过不同门道到达最终目标地，但全球传播模式往往会以最可能的旅途为主。”

一朝笃定了这些旅途，就不错伸开检疫、拒绝和限制。盼愿情况下，咱们不是在疾病出现之后，而是在到来前就聘用行动。通过大数据和先进的建模，这项讨论盼愿的斥逐是，包括检疫在内的限制步履要能立竿见影，而非坐以待毙；要能精确掷中，而非普通执行。布洛克曼、蓝点和数十个访佛的筹划齐勾画出一幅简直是乌托邦式的医学愿景：群众卫生手人无用通过旅行禁令和闭塞等钝器，仅须通过对正常的时空结构进行切割手术，就能连忙地梗阻新传染病，并把对全球经济的干扰降到最低。

黑死病时间，杜布罗夫尼克和威尼斯当局只可幻想领有这样的能力：在拒绝中追求最大铁心的交流，同期最小化风险。这种幻想预示了一个行将到来的世界，在这个世界中，阻羁系非被淘汰或过期的看法，而是保护全球健康最有用、最精深的器具之一。小数也不中叶纪，从字面上来看反而充满改日感，对准着那些尚未引爆的夭厉。

在亚当· 库查斯基（AdamKucharski）2020 年出书的著述《传染力规则》（The Rules of Contagion）中，他琢磨了疾病，以及想想、坏话和影音是怎么病毒式传播的潜章程。库查斯基是伦敦卫生与热带医学学院的生物统计学家，亦然英国政府深具影响力的伏击科学工夫照顾人建模小组委员会的一员。分析师能约莫预期改日仍然要拒绝，但库查斯基惦念的是，即使有分辨率最彻底的数据也无法给出履行欢喜。

咱们在库查斯基位于伦敦布鲁姆斯伯里（Bloomsbury）大学楼的地下食堂见面，一起喝茶、吃点心，那时是所谓“流感追缉令”岑岭后的一个月。在这项堪称“英国有史以来最大的公民科学实验”中，库查斯基、剑桥大学的数学家团队和英国播送公司的照顾人使用了志愿者提供的手机数据，他们会下载一个定位智力，用来模拟一场虚构的疾病。这种病初度在黑斯尔米尔（Haslemere）被发现，这是位于伦敦希想罗机场本地一处绿树成荫的郊区，行将攻陷英国其他地区的东谈主们，而志愿者的手机将上演如“乔治在那处？”中现款的变装，通过他们的日常糊口标志出战争收罗，进而找出传播模式。

对于库查斯基来说，暴发的强度会影响对特定疾病进行及时建模的位置。他说明谈，如若是卫生当局所能掌控的病原体（传播已受到限制），那么建模会比拟兴致，能重建特定传播行为起初是怎么发生的。关联词，如若疾病失控（成了场信得过的大流行病），那么“将来”会比“往日”更受关爱。“如若是只须一百个病例的流感，”库查斯基说，“你会想知谈这一百个病例是怎么发生的。在初期，咱们关爱的是：这个传播事件是怎么发生的？然而当数字飞腾后，问题就变成：下一步该何去何从？这会络续多久？咱们需要几张病床？”

换句话说，跟着限制扩大，模子的要点会转为瞻望，亦即要建模找出改日需要树立拒绝区或临时检疫站的地点。大约，就像库查斯基费力于知晓的那样，“不是要精确‘瞻望’，而是要匡助东谈主们在作念出艰苦抉择时更有把捏。”但即使如斯，现存的方法仍然平方失败。

“有两种瞻望方法，”库查斯基说明，“其中一种方法较依赖数据，必须不雅察数据趋势并伸开跟踪。另一种方规则是开拓一套机制：模拟一场履行的暴发，并假定有东谈主口、有传播行为发生，然后望望是否与数据吻合。使用数据驱动的方法，你无从得知履行感染历程的任何信息，只会看到趋势。而通过机制呢，就能说：这即是咱们认为流行病运作的款式。”他告诉咱们，目前这两种方法的阐扬齐差未几，这也突显了科学家们对传染的规则了解得还不够，无法跑在传染病前头。事实上，英国播送公司操办的这场编造暴发的想法就源于这种融会：即使在西班牙流感暴发一百岁之后，流行病学家仍然莫得饱胀的、来自简直世界大流行病的信息来考据他们对疾病怎么传播的假定。

在“流感追缉令”团队日后的转头中，发现最基本的限制步履，举例勤洗手，被阐明不错把这场模拟传染病抵达新城镇的时辰推迟一个月。这类阻挠步履很快地拉平了弧线，将新增感染率有用限制以幸免病院床位贫瘠，进而幸免医护东谈主员不胜负荷。

凭据他们的分析，学校执行停课和拒绝步履也能减少互动，进一步减缓疫情。目前库查斯基的编造流行病的数据集已全数上线，这是有史以来最大、可公开使用的数据集。关联词，即使有了这种巨细靡遗、详备的定位信息，库查斯基和他的共事们却莫得得出让东谈主目下一亮的论断。举凡孩童和老年东谈主行为最少，或是像一朝碰上学校假期，孩童的行为模式会与通勤者不同，这些齐不算新颖。那些建模之前莫得设意想的细节，才是信得过的惊喜。

就像天气预告员所发现的那样，一股脑地向模子添加更精深据反而会使效益递减。“假定地球不错用间隔30厘米的传感器散失”，詹姆斯·格莱克（James Gleick）在他 1987 年的著述《暧昧》（Chaos）中写谈：“且在某个中午，一台法力平缓的计较机获得了所稀有据，并计较每个时辰点会发生什么事。”可惜的是，格莱克接着说：“这台计较机照旧无法瞻望新泽西州普林斯顿一个月后的某一天是晴是雨。”

库查斯基所遐想的大流行病瞻望亦然如斯。“对于流感大流行，你只可说：这是咱们预期的增长率，而这些是咱们认为风险最大的地点或群体，”告诉咱们，“但咱们无法量化伯明翰的某个东谈主在这一天被感染的可能性。”毫无疑问，模子是有用的，但它终究仅仅“模子”。“在东谈主们不知谈发生什么事的情况下，即使你仅仅用一个模子说，‘在扫数的选项中，你该避让阿谁’，对于决策仍是有所孝敬了”，库查尔斯基说。

在咱们与库查斯基会面的三年后，呈指数型传播的新冠疫情恰是他和其他流行病学建模者期待的那种数据丰富的流行病。 “必须说，好意思国疾病限制与驻防中心在建模、密切监测及时数据和排除延伸等方面的能力擢升，让我印象深刻”，赛特隆在 2020年秋天时告诉咱们，那时新一波世界确诊数的暴增正在成形， “但我仍然以为这样的作念法太过颓废。”

赛特隆说明说，流行病学的讥嘲之处在于：咱们老是在与“上一场”流行病扞拒。这是咱们最了解的流行病，因此使得咱们对行将发生的事情目大不睹，被过期的假定散布了注观点。尽管如斯，他指出如若咱们想为“下一场”夭厉作念好准备，就有必要从此次大流行中挖掘数据，以便信得过了解发生了什么事、什么步履是可行的、个中启事是什么。“我认为要想对改日的大流行病超前部署，咱们能提供的最稀疏的礼物即是文件，”赛特隆说谈，“即使咱们不可在目前弄阐明这一切，也要让自后的东谈主们能借此反想和学习。”

（本文摘自《拒绝：防疫安全线的历史与改日》，标题为编者所拟。）

《拒绝：防疫安全线的历史与改日》

[好意思]杰夫·马纳夫 妮古拉·特莉 著 涂玮瑛 萧永群 译

糊口·念书·新知三联书店 2024年3月版

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